Vos connaissances critiques sont dispersées dans des centaines de PDF, contrats, procédures, wikis et bases de données. Un juriste passe 4 heures par jour à chercher des précédents. Un technicien consulte 3 manuels avant de trouver la bonne procédure. Votre équipe support repose les mêmes questions faute d'une base centralisée. Cette recherche manuelle ralentit les décisions, génère des erreurs et dégrade la productivité de vos équipes les plus qualifiées.
RAG sécurisé pour entreprise
Interrogez vos documents internes avec l'IA grâce au RAG entreprise
Vos équipes perdent des heures chaque jour à chercher l'information dans des centaines de PDF, wikis et bases de données ? Notre solution RAG (Retrieval-Augmented Generation) transforme votre base documentaire en un assistant IA interrogeable en langage naturel. Réponses précises en quelques secondes, sources vérifiables d'un clic, données 100% confidentielles. Déploiement cloud ou on-premise selon vos exigences de souveraineté.
- PDF, Word, Confluence, SharePoint, SQL, e-mails — tout devient interrogeable
- Citations sourcées, vérifiables, permissions héritées du document d'origine
- Déploiement on-premise, cloud souverain (OVH, Scaleway) ou hybride
RAG souverain
Vos documents internes, accessibles en langage naturel, sans quitter votre infrastructure
Dans la majorité des PME et ETI, 60 à 80 % de la connaissance opérationnelle est enfouie dans des PDF, des wikis Confluence, des SharePoints, des e-mails et des bases de données. Chaque jour, vos équipes passent 2 à 5 heures à retrouver des informations qui existent déjà mais sont introuvables. Cette friction ralentit les décisions, dégrade la qualité du support client et épuise vos experts les plus qualifiés.
Genee conçoit des solutions RAG sur mesure qui indexent votre base documentaire dans un moteur vectoriel (pgvector, Qdrant, Weaviate), enrichissent les réponses avec des citations traçables, respectent les permissions héritées du document d'origine et fonctionnent avec les modèles ouverts ou propriétaires (Mistral, Llama, GPT, Claude) selon votre budget et vos contraintes de souveraineté. Chaque réponse est accompagnée de ses sources — cliquables — pour que vos équipes vérifient en un instant.
Déploiement on-premise, cloud souverain ou hybride, conformité RGPD et isolation stricte des données par organisation. Premier corpus indexé et requêtable en 2 à 4 semaines. Missions à Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, Paris et Île-de-France, puis à distance partout en France et en Europe.
-80 %Temps passé à chercher l'information dans les documents
SourcesChaque réponse est citée et traçable en un clic
On-premDéploiement souverain possible sans sortir les données
RGPDPermissions documentaires respectées bout en bout
Genee déploie des systèmes RAG sur mesure qui rendent l'intégralité de votre base documentaire interrogeable en langage naturel. Le système indexe vos PDF, Word, Confluence, SharePoint, bases SQL et e-mails, puis répond en quelques secondes avec des citations sourcées et vérifiables. Contrôle d'accès par rôle, chiffrement bout en bout, déploiement on-premise ou cloud souverain (OVH, Scaleway) selon vos exigences RGPD. Résultat concret : 90% de temps de recherche en moins et des décisions fondées sur des données fiables et exhaustives.
L'impact concret du RAG en entreprise
Vos collaborateurs trouvent l'information pertinente en quelques secondes au lieu de fouiller manuellement dans des dizaines de documents, PDF et wikis. Un juriste qui passait des heures en recherche documentaire retrouve du temps productif. Un technicien qui consultait plusieurs manuels accède directement à la bonne procédure.
Le RAG interroge simultanément l'ensemble de votre base documentaire (des milliers de documents) et synthétise une réponse précise 5 fois plus vite qu'une recherche classique par mots-clés. Il comprend le contexte de votre question en langage naturel et identifie les passages pertinents même lorsque les termes exacts ne correspondent pas.
La précision des réponses dépend directement de la qualité et de la structure de vos documents sources. C'est pourquoi notre audit documentaire initial évalue et optimise vos contenus. Grâce au RAG, chaque réponse est ancrée dans vos documents réels, avec citation des passages sources exacts pour vérification immédiate. Pas d'hallucination, pas d'invention.
Vos équipes accèdent en autonomie aux réponses documentées sans solliciter les experts internes. Les questions récurrentes (procédures, protocoles, règles métier) trouvent une réponse instantanée, réduisant les sollicitations internes, les tickets de support et les interruptions qui fragmentent la journée de vos collaborateurs les plus qualifiés.
Pourquoi déployer un RAG dans votre entreprise ?
Le RAG ne remplace pas vos experts : il leur donne un accès instantané à toute la connaissance documentée de votre organisation, leur permettant de prendre de meilleures décisions, plus rapidement.
Sécurité des données garantie
Vos documents confidentiels restent dans votre environnement, sous votre contrôle total. Déploiement on-premise sur vos serveurs ou cloud privé européen (OVH, Scaleway), chiffrement de bout en bout (TLS 1.3 en transit, AES-256 au repos) et conformité RGPD native. Aucune donnée n'est transmise à des modèles tiers pour entraînement. La solution peut être certifiée HDS pour le secteur de la santé.
Réponses contextuelles précises
Le RAG ne génère pas de réponses approximatives ni inventées. Chaque réponse est fondée exclusivement sur vos documents internes, avec citation des passages sources exacts (document, page, paragraphe) pour vérification immédiate. Si l'information n'existe pas dans votre base documentaire, le système le signale clairement plutôt que d'inventer une réponse, garantissant une fiabilité professionnelle.
Intégration de sources multiples
Connectez tous vos formats et tous vos outils : PDF, Word, Excel, PowerPoint, Confluence, Notion, SharePoint, Google Drive, bases de données SQL, e-mails et même transcriptions audio/vidéo. Le RAG unifie l'accès à l'ensemble de votre patrimoine documentaire dans une interface unique, quel que soit l'endroit où l'information est stockée. Fini les recherches dans 5 outils différents.
Déploiement on-premise possible
Pour les entreprises aux exigences strictes de confidentialité (secteur bancaire, défense, santé, juridique), nous déployons la solution RAG entièrement sur vos serveurs ou dans votre cloud privé. Aucune donnée ne quitte votre infrastructure, aucun appel vers des API externes. Le modèle de langage tourne localement, vous gardez le contrôle total sur vos données sensibles.
Mise à jour en temps réel
Lorsqu'un document est ajouté, modifié ou supprimé dans vos systèmes sources (Confluence, SharePoint, dossiers réseau), la base de connaissances RAG se met à jour automatiquement en quelques minutes. Vos collaborateurs accèdent toujours à l'information la plus récente, sans intervention manuelle de votre part. Les anciennes versions sont archivées pour traçabilité.
Scalabilité sans limite
De 1 000 à 10 millions de documents, l'architecture vectorielle du RAG maintient des temps de réponse inférieurs à 3 secondes. Que vous indexiez la documentation d'un service ou l'intégralité du patrimoine documentaire d'un groupe international, la solution grandit avec votre base de connaissances sans dégradation de performance ni refonte technique.
Mise en place de votre solution RAG
Audit documentaire
Inventaire exhaustif de vos sources documentaires (PDF, Confluence, SharePoint, bases de données, e-mails), évaluation de la qualité et de la structure de chaque type de document, et définition du périmètre d'indexation prioritaire. Nous identifions également les documents obsolètes ou redondants pour optimiser la qualité des réponses dès le départ.
Pipeline d'ingestion
Mise en place du pipeline de découpage intelligent (chunking adaptatif selon le type de document), vectorisation avec des modèles d'embeddings adaptés à votre langue et votre domaine, et indexation dans une base vectorielle optimisée pour la recherche sémantique. Les connecteurs sont configurés pour synchroniser automatiquement les nouvelles versions de vos documents.
Configuration & Tests
Paramétrage du modèle de langage selon votre domaine métier, calibration fine de la pertinence des réponses (seuils de confiance, nombre de sources citées), et tests de qualité rigoureux sur un jeu de 50 à 100 questions réelles collectées auprès de vos équipes. Chaque réponse est évaluée sur sa précision, sa complétude et la pertinence des sources citées.
Déploiement & Formation
Installation on-premise sur vos serveurs ou déploiement sur cloud privé européen selon vos exigences de souveraineté, configuration fine des droits d'accès par utilisateur et par groupe (chacun n'accède qu'aux documents autorisés), formation personnalisée des utilisateurs par profil métier, et mise en production avec accompagnement rapproché.
Amélioration continue
Monitoring continu de la qualité des réponses via des métriques de satisfaction et de précision, analyse des questions sans réponse pour identifier les lacunes documentaires, ajout de nouvelles sources au fil de vos besoins, ajustement des paramètres de pertinence et support technique réactif pour garantir une expérience utilisateur optimale dans la durée.
Le RAG en action dans différents secteurs
Découvrez comment le RAG entreprise a transformé l'accès à l'information chez nos clients, avec des gains de productivité concrets et mesurables dans des contextes métier exigeants.
Problème
Un cabinet de 25 juristes passait en moyenne 4 heures par jour et par juriste à rechercher des clauses types, précédents contractuels et textes réglementaires dans un corpus de 15 000 contrats et documents juridiques dispersés entre un serveur de fichiers, un outil GED et des e-mails archivés. Certaines clauses n'étaient jamais retrouvées, menant à des analyses incomplètes.
Solution
Déploiement d'une solution RAG sécurisée et hébergée en France, indexant l'ensemble du corpus juridique du cabinet : contrats signés, jurisprudences, notes de doctrine, modèles de clauses et textes de loi. Les juristes interrogent la base en langage naturel (par exemple : 'Quelles clauses de non-concurrence avons-nous utilisées pour les contrats de distribution en Allemagne ?') et obtiennent des réponses sourcées avec les passages exacts en quelques secondes.
Résultat
Temps de recherche documentaire fortement réduit, avec du temps réinvesti dans l'analyse et le conseil. Qualité des analyses améliorée grâce à l'exhaustivité des sources consultées : le RAG identifie des précédents que les juristes n'auraient pas trouvés manuellement.
Problème
Le personnel médical d'un réseau de 8 cliniques n'avait pas accès rapidement aux protocoles de soins actualisés, fiches médicamenteuses et procédures internes à jour. Les informations étaient réparties entre un intranet obsolète datant de 2015, des PDF stockés sur des serveurs de fichiers, des classeurs physiques dans chaque service et des e-mails circulaires archivés. Résultat : les soignants ne savaient jamais si le document consulté était la dernière version en vigueur.
Solution
Mise en place d'un RAG on-premise conforme aux exigences HDS (Hébergement de Données de Santé), connecté à l'ensemble des sources documentaires et synchronisé automatiquement avec les mises à jour des protocoles. Le personnel médical accède aux protocoles via une interface conversationnelle sécurisée sur poste de travail et tablette, avec gestion des droits par service et par profil (médecin, infirmier, aide-soignant).
Résultat
Temps d'accès aux protocoles considérablement réduit, conformité documentaire renforcée grâce aux mises à jour automatiques (plus aucun protocole obsolète en circulation), et nette diminution des appels au service qualité pour des questions documentaires récurrentes.
Problème
Les 40 techniciens de maintenance d'un groupe industriel consultaient des manuels techniques de 200 à 800 pages pour diagnostiquer des pannes sur 150 équipements différents. Le temps moyen de diagnostic était de 2 heures, impactant directement la productivité des lignes de production et générant un coût estimé à 5 000 euros par heure d'arrêt non planifié.
Solution
Déploiement d'un RAG indexant l'intégralité de la documentation technique : 450 manuels machines, 2 000 fiches de maintenance préventive, 8 ans d'historiques d'interventions et tous les bulletins constructeurs. Les techniciens posent leurs questions en langage naturel depuis une tablette sur site (par exemple : 'La presse hydraulique ligne 3 affiche l'erreur E47, quelle est la procédure de diagnostic ?') et reçoivent la procédure exacte avec les schémas associés.
Résultat
Temps de diagnostic nettement réduit, meilleur taux de résolution en première intervention grâce à l'accès instantané à la documentation pertinente et aux retours d'expérience des interventions précédentes, et diminution des arrêts de production non planifiés.
Exemple illustratif — ces scénarios sont fictifs et présentés à titre d'illustration.
Prêt à déployer un RAG dans votre entreprise ?
Échangeons 30 minutes sur vos sources documentaires et vos cas d'usage prioritaires. Nous construisons ensemble votre base de connaissance IA sécurisée, sur mesure, avec un premier prototype fonctionnel en 2 semaines.