Vos données sensibles ne peuvent pas quitter votre infrastructure pour des raisons de conformité, de sécurité ou de souveraineté. Les solutions IA cloud sont exclues, mais vos équipes ont besoin d'accéder intelligemment à vos documents internes.
Déployez un RAG on-premise : vos documents, vos serveurs, votre IA
Vos données sont trop sensibles pour le cloud ? Notre solution RAG on-premise s'installe entièrement sur votre infrastructure. Aucune donnée ne sort de vos murs. Interrogez vos documents en langage naturel, avec des réponses sourcées et vérifiables.
- Déploiement 100 % on-premise — zéro donnée ne sort de votre réseau
- Modèles ouverts (Mistral, Llama, Qwen) ou cloud souverain selon votre SI
- Conformité RGPD, HDS, OIV, ANSSI — traçabilité complète, audit prêt
Exploitez l'IA générative sans jamais sortir vos documents de votre infrastructure
Les secteurs bancaire, assurance, santé, défense, industrie et juridique ne peuvent pas envoyer leurs documents internes (contrats, dossiers médicaux, PV, cahiers des charges, rapports techniques) vers un cloud public américain. Utiliser ChatGPT ou Gemini sur ces contenus expose à des risques de fuite, de non-conformité RGPD/HDS, et à la perte de contrôle sur les données les plus stratégiques.
Genee conçoit des solutions RAG entièrement déployées on-premise ou en cloud souverain (OVHcloud, Scaleway, Outscale). Le modèle de langage, le moteur vectoriel (pgvector, Qdrant, Weaviate), l'indexation documentaire et l'interface tournent dans votre infrastructure ou un VPC isolé. Aucun appel API sortant, aucune télémétrie. Modèles ouverts Mistral, Llama, Qwen tournant localement via vLLM ou Ollama, ou modèles privés managés selon votre budget.
Notre équipe intervient depuis Lyon 7e en présentiel en Auvergne-Rhône-Alpes, Paris et Île-de-France pour les ateliers sécurité, puis à distance partout en France et en Europe. Premier corpus indexé et requêtable en 3 à 6 semaines. Architecture réplicable, supervisée, auditable, documentation sécurité livrée.
Genee déploie des systèmes RAG entièrement on-premise : aucune donnée ne quitte votre infrastructure. Modèles d'IA installés sur vos serveurs, embeddings locaux et interface sécurisée pour exploiter vos documents en toute confidentialité.
RAG on-premise : performance et souveraineté
L'intégralité de vos données reste sur votre infrastructure. Aucun document, aucune requête, aucun vecteur n'est transmis à un serveur externe. Vous gardez le contrôle total de votre patrimoine informationnel.
Notre architecture RAG on-premise fonctionne en circuit fermé. Le modèle de langage, la base de recherche et la chaîne de traitement des documents tournent entièrement sur vos serveurs, sans aucune connexion sortante requise.
En exploitant votre réseau local, les requêtes RAG bénéficient d'une latence minimale. Les réponses sont générées en moins de 2 secondes, sans dépendre de la bande passante internet ni de la disponibilité d'un cloud tiers.
Votre solution RAG on-premise fonctionne indépendamment de tout service externe. La disponibilité effective dépend de la qualité de votre infrastructure locale — serveurs, réseau, alimentation. Sans dépendance cloud, vous maîtrisez entièrement votre uptime.
Pourquoi choisir un RAG on-premise ?
Quand la confidentialité de vos données ne tolère aucun compromis, le RAG on-premise est la seule option.
Souveraineté totale des données
Vos documents, vos représentations numériques de vos documents et vos requêtes ne quittent jamais votre infrastructure. Le modèle de langage (LLM) tourne localement sur vos serveurs, garantissant que pas un seul octet de donnée sensible ne transite par un cloud tiers. Vous restez le seul propriétaire et dépositaire de votre patrimoine informationnel.
Conformité RGPD et réglementaire
Le déploiement on-premise simplifie radicalement votre conformité réglementaire. Pas de transfert de données hors UE, pas de sous-traitant cloud à auditer, pas de clauses contractuelles complexes. Votre DPO garde une visibilité complète sur les flux de données, et la conformité RGPD, HDS ou SecNumCloud est native par conception.
Fonctionnement en environnement air-gappé
Notre solution RAG fonctionne sans aucune connexion internet. Idéale pour les environnements classifiés, les sites isolés ou les réseaux déconnectés, elle embarque tout le nécessaire localement : modèle de langage, base de recherche, chaîne de traitement des documents et interface utilisateur. Les mises à jour se font par transfert sécurisé hors ligne.
Performance réseau local
En éliminant les allers-retours vers le cloud, le RAG on-premise offre des temps de réponse inférieurs à 2 secondes, même sur des bases de plusieurs millions de documents. La latence réseau est quasi nulle, et les débits de votre infrastructure locale sont exploités au maximum pour des requêtes instantanées.
Personnalisation complète du modèle
Avec un déploiement on-premise, vous avez la main sur chaque composant : choix du modèle de langage open source (Mistral, LLaMA, Qwen), paramétrage du découpage des documents, configuration du classement de pertinence, entraînement spécialisé sur votre vocabulaire métier. Aucune limitation imposée par un fournisseur cloud, vous adaptez chaque brique à vos besoins exacts.
Indépendance fournisseur cloud
Plus de dépendance à AWS, Azure ou GCP pour votre IA documentaire. Votre solution RAG tourne sur votre propre matériel, avec des composants open source que vous maîtrisez. Vous éliminez le risque de hausse tarifaire, de changement de conditions ou d'arrêt de service par un fournisseur tiers.
Le RAG on-premise dans les secteurs à haute confidentialité
Découvrez comment nos clients déploient le RAG sur leur propre infrastructure pour répondre à leurs exigences de sécurité.
Une organisation opérant sur des sites industriels déconnectés d'internet devait permettre à ses équipes techniques d'accéder rapidement à plusieurs dizaines de milliers de documents internes — procédures d'exploitation, rapports d'incidents, notes techniques — répartis entre des systèmes d'information cloisonnés. Sans outil de recherche transversal adapté, les techniciens passaient des heures à localiser et croiser manuellement les informations pertinentes.
Déploiement d'un RAG totalement déconnecté d'internet (air-gap) sur l'infrastructure locale du client, sans aucune connexion réseau externe. Le système utilise un LLM open source exécuté localement, une base de recherche hébergée sur des serveurs dédiés, et une chaîne de traitement documentaire capable de traiter les formats documentaires spécifiques de l'organisation. La gestion des droits d'accès garantit que chaque utilisateur ne consulte que les documents correspondant à son périmètre.
Temps de recherche documentaire considérablement réduit, avec la capacité de croiser des informations entre sources multiples en quelques secondes au lieu de plusieurs heures. Le système a permis d'identifier des corrélations documentaires difficiles à repérer manuellement, tout en maintenant une traçabilité complète des consultations.
Une banque européenne devait répondre à des exigences réglementaires strictes (Bâle III, MiFID II, DORA) tout en permettant à ses équipes conformité d'accéder rapidement à des milliers de documents réglementaires, procédures internes et rapports d'audit. L'utilisation de solutions cloud était exclue par la politique de sécurité interne en raison de la nature sensible des données clients et des risques de fuite.
Mise en place d'un RAG on-premise dans le datacenter privé de la banque, connecté aux référentiels documentaires internes (GED, SharePoint, bases réglementaires). Le système intègre une gestion fine des droits d'accès alignée sur l'annuaire LDAP existant, garantissant que chaque collaborateur n'accède qu'aux documents correspondant à son périmètre et son habilitation.
Délai de réponse aux demandes de conformité réduit de 70%, passage de 3 jours à moins de 4 heures pour la constitution de dossiers réglementaires. Les équipes conformité ont accès en temps réel à l'ensemble du corpus réglementaire avec des réponses sourcées et vérifiables, renforçant la qualité des rapports transmis aux régulateurs.
Un centre hospitalier universitaire devait permettre à son personnel médical d'accéder rapidement aux protocoles de soins, recommandations HAS, fiches médicamenteuses et procédures internes, tout en garantissant la conformité HDS (Hébergement de Données de Santé). Les contraintes réglementaires interdisaient toute transmission de données patient vers des serveurs externes, rendant les solutions cloud classiques inutilisables.
Déploiement d'un RAG on-premise sur l'infrastructure HDS certifiée de l'hôpital, intégré au système d'information hospitalier existant. La chaîne de traitement documentaire indexe les protocoles médicaux, les recommandations de bonnes pratiques, les comptes rendus anonymisés et la pharmacopée. Le personnel médical interroge le système via une interface web sécurisée accessible depuis les postes de soins.
Temps d'accès aux protocoles de soins réduit de 90%, passant de plusieurs minutes de recherche manuelle à une réponse sourcée en moins de 10 secondes. La conformité HDS est garantie nativement par l'architecture on-premise, et le taux d'adhésion aux protocoles a augmenté de 35% grâce à la facilité d'accès à l'information actualisée.
Exemple illustratif — ces scénarios sont fictifs et présentés à titre d'illustration.
Prêt à déployer un RAG sur votre infrastructure ?
Échangeons sur vos contraintes de sécurité et construisons ensemble votre solution RAG on-premise sur mesure.