Développement sur mesure de la V2 de l'application Bennes pour Plateforme Marketing Digitale
Le défi
La V1 de la plateforme Bennes souffrait de problèmes de performance et d'une dette technique importante qui freinaient l'activité au quotidien. L'architecture monolithique accumulait les correctifs depuis plusieurs années, rendant chaque évolution risquée. Les temps de chargement pénalisaient l'expérience utilisateur, et les clients demandaient des fonctionnalités de reporting et de pilotage que l'architecture existante ne pouvait tout simplement pas supporter. Le risque de régression à chaque mise en production décourageait les équipes techniques d'intervenir sur le code.
Notre approche
Nous avons mené une migration complète vers une architecture découplée. Le front-end a été reconstruit avec Vue.js pour offrir une interface réactive et performante. Le back-end a été repensé avec Flask et une API REST structurée, permettant une séparation claire des responsabilités. La base de données a été optimisée et les requêtes critiques ont été réécrites. Nous avons également mis en place un pipeline CI/CD pour industrialiser les déploiements et ajouté de nouveaux modules de reporting avec tableaux de bord interactifs et exports de données.
Résultats
Plateforme entièrement modernisée avec une architecture Vue.js / Flask découplée et maintenable. Temps de chargement des pages réduits grâce à la réécriture des requêtes critiques et au découplage front/back. Nouveaux tableaux de bord de reporting interactifs avec export CSV. Pipeline CI/CD opérationnel pour des mises en production régulières sans intervention manuelle.
Stack technique
Contexte du projet
Cette plateforme marketing digitale est utilisée au quotidien par des équipes commerciales et marketing pour piloter leurs campagnes. La V1, développée il y a plusieurs années, avait accumulé une dette technique qui rendait chaque intervention coûteuse et risquée. Les utilisateurs faisaient remonter des frustrations liées à la lenteur de l'interface et au manque de fonctionnalités de suivi.
Architecture technique
La nouvelle architecture repose sur un front-end Vue.js communiquant avec un back-end Flask via une API REST documentée. Cette séparation permet aux équipes front et back de travailler en parallèle. La base de données PostgreSQL a été optimisée avec des index ciblés et des requêtes réécrites pour les cas d'usage les plus fréquents. Le déploiement est automatisé via un pipeline CI/CD qui exécute les tests avant chaque mise en production.
Reporting et tableaux de bord
Les équipes commerciales et marketing avaient besoin d'indicateurs fiables pour piloter leurs campagnes. Nous avons développé des tableaux de bord interactifs avec filtres par période, par canal et par campagne. Les données sont actualisées en temps réel et exportables en CSV pour les reportings internes. Ce module a été conçu en étroite collaboration avec les utilisateurs finaux pour que chaque indicateur corresponde à un besoin métier concret.
Processus de migration
La migration depuis l'ancienne application a été planifiée pour éviter toute interruption de service. Les données historiques ont été migrées par lots avec des scripts de validation croisée. Un environnement de recette a permis aux utilisateurs de tester la nouvelle plateforme en parallèle de l'ancienne pendant plusieurs semaines. Le basculement final a été effectué sur un week-end, avec un plan de rollback prêt en cas de problème.
Livrables concrets
Le projet a abouti à la livraison d'une application Vue.js complète avec authentification, gestion des rôles et interface responsive. Le backend Flask expose une API REST documentée avec plus de 40 endpoints. La base PostgreSQL a été restructurée avec des index ciblés sur les requêtes les plus sollicitées. Le pipeline CI/CD exécute les tests automatisés à chaque push et déploie en production sans intervention manuelle. L'ensemble du code est versionné et documenté pour faciliter la maintenance par les équipes internes.
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