Cas anonymisé — Exemple de mission. Automatisation des flux comptables d'une PME : extraction automatique des données de factures, rapprochement bancaire et génération des écritures comptables.
Le défi
Cette PME du secteur des services traitait manuellement plusieurs centaines de factures fournisseurs par mois. Le processus impliquait la réception des factures par e-mail ou courrier, la saisie manuelle des données dans le logiciel comptable, le rapprochement avec les relevés bancaires et la validation par le responsable financier. Ce flux mobilisait une part importante du temps du service comptable, générait des erreurs de saisie récurrentes et retardait la production des situations financières mensuelles.
Notre approche
Nous avons développé un système d'automatisation en Python avec Flask pour l'API et PostgreSQL pour le stockage. Le pipeline traite les factures de bout en bout : extraction automatique des données (fournisseur, montant, date, références) par OCR et parsing structuré, rapprochement automatique avec les écritures bancaires importées, génération des écritures comptables au format d'import du logiciel comptable existant. Une interface web permet au comptable de visualiser les rapprochements proposés, de valider ou corriger les cas ambigus, et de suivre l'état du traitement en temps réel.
Résultats
Pipeline d'automatisation opérationnel traitant les factures fournisseurs de la réception à l'écriture comptable. Extraction automatique des données de factures avec un taux de précision élevé. Rapprochement bancaire automatisé avec identification des correspondances exactes et proposition des cas ambigus. Temps de traitement mensuel des factures réduit de manière significative. Quasi-élimination des erreurs de saisie manuelle.
Stack technique
Contexte du projet
Le service comptable de cette PME passait plusieurs jours chaque mois à traiter les factures fournisseurs : ouverture des e-mails, téléchargement des pièces jointes, saisie des montants et références dans le logiciel comptable, puis rapprochement ligne par ligne avec les relevés bancaires. Les erreurs de saisie étaient fréquentes et détectées tardivement, entraînant des écarts dans les situations financières. La direction souhaitait automatiser ce flux pour libérer du temps et fiabiliser les données comptables.
Extraction automatique des factures
Le système surveille les boîtes e-mail et les dossiers de réception pour détecter les nouvelles factures. Chaque document est analysé par un pipeline d'extraction qui combine OCR et parsing structuré pour identifier le fournisseur, le numéro de facture, la date, les lignes de détail et le montant total. Les données extraites sont présentées au comptable pour validation avant intégration. Le système apprend des corrections pour améliorer sa précision au fil du temps.
Rapprochement bancaire
Les relevés bancaires sont importés automatiquement et chaque mouvement est comparé aux factures enregistrées. Le système identifie les correspondances exactes (même montant, même date, même référence) et propose des rapprochements pour les cas ambigus (montants proches, dates décalées, paiements groupés). Le comptable valide les propositions en un clic et peut traiter les exceptions manuellement. L'historique des rapprochements alimente un scoring de confiance qui améliore les propositions futures.
Solution livrée
La solution livrée comprend un pipeline Python d'extraction automatique des données de factures (OCR + parsing structuré), un module de rapprochement bancaire avec scoring de confiance et gestion des cas ambigus, un backend Flask avec API REST et interface web de validation, une base PostgreSQL pour le stockage des factures, écritures et rapprochements, et un système d'export au format du logiciel comptable existant. L'ensemble fonctionne de manière autonome pour les cas standards et sollicite le comptable uniquement pour les exceptions.
Intégration avec l'existant et formation
Le système s'intègre directement avec le logiciel comptable utilisé par l'entreprise grâce à un module d'export configurable. Les écritures générées sont importées automatiquement sans ressaisie. L'équipe comptable a été formée à l'utilisation de l'interface de validation et au paramétrage des règles de rapprochement. Un guide de dépannage accompagne la solution pour garantir l'autonomie de l'équipe sur le long terme. Le pipeline est conçu pour s'adapter aux évolutions du format de factures fournisseurs sans intervention technique.
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Le traitement des factures prenait deux jours par mois à notre comptable. Avec l'automatisation, les données sont extraites et rapprochées en quelques minutes. Les erreurs de saisie ont quasiment disparu, et notre comptable peut enfin se concentrer sur l'analyse financière plutôt que sur la saisie manuelle.
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