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Dashboard Logistique Temps Réel - Exemple de mission Genee
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Dashboard Logistique Temps Réel

Dashboard Logistique Temps Réel - Exemple de mission Genee
15 février 2026Logo anonymisé - exemple de mission Genee

Cas anonymisé — Exemple de mission. Développement d'un tableau de bord logistique temps réel pour le suivi de flotte et la gestion des livraisons d'un transporteur régional.

Le défi

Ce transporteur régional gérait sa flotte de véhicules avec des outils disparates : fichiers Excel pour la planification, appels téléphoniques pour le suivi en temps réel et documents papier pour les bons de livraison. L'absence de visibilité centralisée rendait la gestion des retards réactive plutôt que proactive, et les responsables logistiques passaient un temps considérable à reconstituer manuellement l'état des tournées. L'objectif était de disposer d'un tableau de bord unifié offrant une vision en temps réel de l'ensemble de la flotte.

Notre approche

Nous avons développé un dashboard logistique avec Vue.js pour l'interface, Node.js pour le backend temps réel, PostgreSQL pour le stockage des données et Docker pour le déploiement. La carte interactive affiche la position de chaque véhicule en temps réel grâce à une intégration GPS. Le système de suivi des livraisons permet de visualiser l'avancement de chaque tournée, d'identifier les retards automatiquement et de déclencher des alertes. Un module de planification aide à optimiser les tournées en fonction des contraintes horaires et géographiques.

Résultats

Dashboard opérationnel avec suivi GPS de la flotte en temps réel sur carte interactive. Alertes automatiques de retard avec notifications aux responsables logistiques. Module de planification des tournées intégré avec prise en compte des contraintes horaires. Historique complet des livraisons avec statistiques de ponctualité et exports pour le reporting client.

Stack technique

Frontend
  • Vue.js
Backend
  • Node.js

Contexte du projet

Ce transporteur régional opère une flotte de véhicules effectuant des livraisons quotidiennes sur un périmètre de plusieurs départements. La croissance de l'activité avait rendu les outils existants insuffisants : la planification manuelle devenait source d'erreurs, le suivi par téléphone ne permettait pas d'anticiper les retards, et les clients exigeaient de plus en plus de visibilité sur l'état de leurs livraisons. L'entreprise avait besoin d'un outil centralisant l'ensemble des données logistiques dans une interface unique.

Suivi GPS et carte interactive

Le dashboard affiche la position de chaque véhicule en temps réel sur une carte interactive. Les données GPS sont collectées via les boîtiers embarqués et transmises au backend Node.js qui les redistribue instantanément à l'interface. Les responsables logistiques visualisent d'un coup d'œil l'état de la flotte : véhicules en route, en livraison, en pause ou en retard. Le système détecte automatiquement les écarts par rapport au planning prévu et déclenche des alertes visuelles et par notification.

Planification et optimisation

Le module de planification permet de construire les tournées en tenant compte des contraintes horaires de livraison, des capacités des véhicules et des distances entre les points de livraison. Les responsables peuvent ajuster les tournées par glisser-déposer et visualiser immédiatement l'impact sur les horaires prévisionnels. L'historique des tournées passées alimente des statistiques de ponctualité qui aident à calibrer les plannings futurs.

Solution livrée

Le dashboard livré comprend un frontend Vue.js avec carte interactive et interface responsive, un backend Node.js pour le traitement temps réel des données GPS, une base PostgreSQL pour le stockage des données logistiques et l'historique des livraisons, et un déploiement conteneurisé avec Docker. Les fonctionnalités couvrent le suivi GPS en temps réel, les alertes automatiques de retard, la planification des tournées, l'historique des livraisons avec statistiques de ponctualité et les exports CSV pour le reporting client.

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Avant le dashboard, nous pilotions notre flotte à l'aveugle : les chauffeurs appelaient pour signaler les retards, et nous n'avions aucune vue d'ensemble. Aujourd'hui, chaque véhicule est suivi en temps réel sur la carte, les alertes de retard sont automatiques, et la planification des tournées est devenue bien plus efficace.

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Transporteur régional, logistique et livraison
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