1 juin 2025
Développement d'une plateforme SaaS d'analyse du retour sur investissement marketing. La solution centralise les données de dépenses média et les données de ventes pour aider les équipes marketing à piloter leurs investissements publicitaires.
Le défi
Plateforme Analytics Marketing accompagne des annonceurs dans le pilotage de leurs investissements publicitaires. Jusqu'ici, l'analyse du ROI marketing reposait sur des tableurs manuels alimentés par des exports disparates : données de dépenses média d'un côté, données de ventes de l'autre, dans des formats et des temporalités différents. Cette fragmentation rendait les analyses longues, sujettes aux erreurs et difficiles à partager. L'équipe avait besoin d'une plateforme SaaS centralisant l'ensemble des données pour produire des analyses de marketing mix modeling fiables et exploitables.
Notre approche
Nous avons développé une plateforme SaaS avec Vue.js pour l'interface utilisateur et Python pour le backend de traitement des données, couplée à PostgreSQL pour le stockage structuré et Docker pour le déploiement reproductible. La plateforme intègre des connecteurs pour importer les données de dépenses média (campagnes publicitaires, budgets par canal) et les données de ventes. Un moteur de calcul Python effectue les analyses de corrélation et de contribution par canal. Les résultats sont présentés dans des tableaux de bord interactifs avec filtres par période, canal et segment, accompagnés d'exports pour les présentations clients.
Résultats
Plateforme SaaS opérationnelle centralisant les données média et ventes dans une source unique. Tableaux de bord interactifs d'analyse du ROI marketing avec filtres par canal, période et segment. Suppression des consolidations manuelles en tableur. Les équipes marketing accèdent à des analyses fiables et actualisées pour piloter leurs investissements publicitaires.
Stack technique
Marketing mix modeling
Le marketing mix modeling est une approche analytique qui mesure la contribution de chaque canal publicitaire aux ventes. La plateforme automatise cette analyse en croisant les données de dépenses et de ventes, permettant aux annonceurs d'identifier les canaux les plus performants et d'optimiser l'allocation de leurs budgets publicitaires.
Connecteurs et import de données
La plateforme intègre des connecteurs pour importer les données depuis les principales régies publicitaires et les systèmes de gestion commerciale. Les imports sont automatisés et réconciliés : les données de dépenses (budgets, impressions, clics par campagne) sont croisées avec les données de ventes (chiffre d'affaires, volume, panier moyen) sur des périodes alignées. Cette réconciliation automatique élimine les biais liés aux consolidations manuelles en tableur.
Tableaux de bord et exports
Les résultats d'analyse sont présentés dans des tableaux de bord interactifs qui permettent de filtrer par période, par canal publicitaire et par segment de marché. Les équipes marketing peuvent visualiser la contribution de chaque canal, comparer les performances entre périodes et identifier les tendances. Les exports en formats courants (CSV, PDF) facilitent l'intégration dans les présentations clients et les reportings internes.
Plateforme livrée
La plateforme SaaS livrée comprend un frontend Vue.js avec tableaux de bord interactifs et filtres dynamiques, un backend Python avec moteur de calcul pour l'analyse de marketing mix modeling, des connecteurs d'import pour les données média et ventes, une base PostgreSQL pour le stockage structuré des données croisées, et un système d'exports (CSV, PDF) pour les reportings. L'ensemble est conteneurisé avec Docker pour un déploiement reproductible. La plateforme centralise dans une source unique les données qui étaient auparavant dispersées dans des tableurs, éliminant les consolidations manuelles et les risques d'erreur associés.
Un projet similaire en tête ?
Discutons de votre besoin en Développement Sur Mesure. Notre équipe vous accompagne de la conception au déploiement.
Approfondissez le sujet
Marketing mix modeling : le guide SaaS
Centralisation des données média et ventes, analyse de contribution par canal et pilotage des investissements publicitaires.
Lire l'article complet →
Nos équipes marketing passaient des heures à consolider manuellement les données de dépenses publicitaires avec les chiffres de ventes dans des tableurs. La plateforme a mis fin à ce travail fastidieux : toutes les données sont centralisées et les analyses de ROI sont disponibles en temps réel dans des tableaux de bord clairs.
Un projet similaire ?
Discutons de votre besoin et voyons comment nous pouvons vous aider.